Амир Хуссейн (когнитивті ғалым) - Amir Hussain (cognitive scientist) - Wikipedia

Амир Хусейн
Амир Хусейн
ҰлтыБритандықтар
КәсіпЭдинбург Напьер университетінің профессоры
Академиялық білім
БілімBEng (бірінші дәрежелі құрмет), PhD (Стратклайд университеті, Глазго, Ұлыбритания)
Алма матерСтратклайд университеті
Оқу жұмысы
ТәртіпЖасанды интеллект
Веб-сайтhttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain

Амир Хусейн [1][2] Бұл когнитивті ғалым, когнитивті үлкен деректер және киберқауіпсіздік директоры [3] (CogBID) Эдинбург Напье университетіндегі зерттеу зертханасы[4] Ол есептеу ғылымдарының профессоры.[5] Ол Springer Nature-дің халықаралық деңгейдегі жетекші редакторының негізін қалады Когнитивті есептеу журнал[6] және жаңа Big Data Analytics журналы.[7] Ол екі Springer Book Series бас редакторының негізін қалаушы: Әлеуметтік-аффектті есептеу[8] және когнитивті есептеу тенденциялары,[9] сонымен қатар әлемнің жетекші бірқатар журналдарының редакциялық кеңесінде қызмет етеді, соның ішінде қауымдастық редакторы Нейрондық желілер мен оқыту жүйелеріндегі IEEE транзакциялары, IEEE жүйелер, адам және кибернетика бойынша транзакциялар (Жүйелер) және IEEE есептеу зияты Журнал.

Негізгі жетістіктер

  • Профессор Хуссейн 3 халықаралық патенттің, 400-ден астам мақаланың, оның ішінде 150-ден астам халықаралық журнал мақалаларының, 12-ден астам бірлескен авторлық кітаптар / монографиялар мен 70-тен астам кітап тарауларының авторы (қаңтар 2020).
  • Ол халықаралық жетекші екі журналдың бас редакторы: Springer Cognitive Computation (ISI SCI Impact Factor (IF): 4.29) және BMC Big Data Analytics. Ол өзінің саласындағы бірнеше әлемдік жетекші журналдардың, соның ішінде IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.7), IEEE Transmissions on Emerging Topches In Computing Intelligence, IEEE Computational Intelligence Magazine (IF: 6.6) , (Elsevier) Information Fusion (IF 10.7) және Human Neuroscience in Frontiers (Психологиядағы жоғары келтірілген журнал, IF: 3.2).
  • 2017-18 жылдары жетекші журналдарда жарияланған тәуелсіз сауалнамаларда ([1] ) соның ішінде Elsevier's Information Processing Management журналында Профессор Амир Хуссейн және оның серіктесі (және PhD докторанты) доктор Эрик Кембрия әлемдегі ең өнімді / ықпалды екі үздік орынға ие болды[10] Сезімді талдау саласындағы зерттеушілер (2000 жылдан бастап).
  • Оның биологиялық шабыттанған, көп модальді пікірлер мен пікірлерді зерттеуге арналған жұмыстары осы саладағы ең жоғары дәйексөз болып табылады. Мысалы, оның Poria S, Cambria E, Howard N және Huang GB-мен, (Elsevier) Neurocomputing 174: 50-59 (2016) жарияланған «Мультимодальды мазмұннан сезімді талдау үшін аудио, визуалды және мәтіндік белгілерді біріктіру» туралы мақаласы. , ISI жоғары келтірілген қағаз.
  • Оның Sentic Computing (табиғи тілдің тұжырымдамасына негізделген сезім мен эмоцияны талдау) бойынша ізашарлық зерттеулері Ұлыбритания үкіметінің REF2014 жаттығуы бойынша «4 * (Көрнекті)» (өндірістік) әсерді бағалаудың жоғарғы дәрежесіне ие болды. Ол сондай-ақ 11-ші кеңейтілген семантикалық веб-конференция (ESWC) аясында ұйымдастырылған бірлескен өндіріс және академиялық жетекшілік ететін 'Concept-Level Sentiment Analysis Challenge (SemWebEval)' тапсырмасындағы 'Семантикалық талдауға арналған тапсырма үшін ең жақсы нәтиже беру тәсілі' сыйлығымен марапатталды, Греция.
  • Ол 2020 ж. 19–25 шілдеде Глазго қаласында өткен IEEE есептеу зияты бойынша дүниежүзілік конгрестің (IEEE WCCI'2020) бас тең төрағасы. http://wcci2020.org - WCCI - бұл IEEE Computational Intelligence Society (ТМД) ұйымдастырған, есептеу интеллектісі бойынша (академия мен өндірістен ~ 2000 делегат қатысатын) әлемдегі ең ірі және жоғары ғылыми іс-шара. Ол IIEE-нің CI-де туындайтын тақырыптар бойынша ТМД техникалық комитеті төрағасының орынбасары.

Зерттеу

Проф Хуссейннің жеке және бірлескен зерттеулері негізінен когнитивті шабыттандырылған көп модалды есептеу интеллектісі мен қолдану мен дамытуға бағытталған. машиналық оқыту кешенді нақты әлемде қолданылатын әдістер. Жалпы, ол ертеңгі күрделі жүйелерді - теорияны да, қосымшаларды да жасау үшін мидың шабытымен модельдеу, талдау және басқару бойынша жаңа пәнаралық зерттеулерге қызығушылық танытады.

Ол 3 халықаралық патенттің авторы, 320-дан астам мақала, оның ішінде 120-дан астам халықаралық журнал мақалалары, 12-ден астам бірлескен авторлық кітаптар / монографиялар және 70-тен астам кітап тараулары (наурыз, 2018 ж.). Жетекші жоғары импакт-журналдарда жарияланды. соның ішінде басқаларымен: IEEE жүйелік жүйелер мен оқыту жүйелеріндегі транзакциялар, Кибернетика бойынша IEEE транзакциялары, IEEE Intelligent Systems, IEEE есептеу зияты, Байланыс бойынша IEEE транзакциялары, IEEE коммуникациялар журналы, IEEE сенсорлар журналы, Нейрондық желілер, Білімге негізделген жүйелер (KBS), Көру, кескін және сигналды өңдеу бойынша IET материалдары, Нейрокомпьютерлік, Сөйлеу байланысы, (IET) электронды хаттар, Теориялық биология журналы, және басқалар.

Таңдалған жұмыстар

Таңдалған кітаптар

Таңдалған, соңғы зерттеу мақалалары

  • Xiong F, Sun B, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, Liu Z: «Жүйелі, адам және кибернетика бойынша жүйелер, жүйелер, жүйелер, жүйелер бойынша транзакциялар: жүйелі, жүйелі, жүйелі, жүйелі, көп есепті оқытудың жетекші саясаты», 49 (1): 216 -226 (2019) (доии: 10.1109 / TSMC.2018.2800040) (SCI Impact Factor (IF): 7.35)
  • Zhang L, Liu Z, Zhang S, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, «Жүргіншілерді анықтауға арналған кросс-модальді интерактивті назар желісі», (Elsevier) Information Fusion, Vol.50, б. 20-29 ( 2019) (https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.09.015 )
  • Ieracitano C, Adeel A, Morabito F C, Hussain A, «Интеллектуалды интеллектуалды анықтау тәсілімен басқарылатын жаңа статистикалық талдау және аутоинкодер», (Elsevier) Нейрокомпьютер, баспасөзде, (2019) (https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.11.016 )
  • Махмуд М, Кайзер М С, Хуссейн А және Вассанелли С, «Терең оқыту мен нығайтуды биологиялық мәліметтерге қолдану», IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems, т. PP, жоқ. 99, 1–17 беттер (2018) (дои: 10.1109 / TNNLS.2018.2790388)
  • Scardapane S, Van Vaerenbergh S, Hussain A and Uncini A, «Параметрлік емес активтендіру функциялары бар кешенді жүйке желілері», IEEE транзакцияларында компьютерлік интеллектте туындайтын тақырыптар (2018) (doi: 10.1109 / TETCI.2018.2872600)
  • Poria S, Cambria E, Bajpai R, Hussain A: Аффективті есептеулерге шолу: унимодальды талдаудан мультимодальды синтезге, (Elsevier) ақпараттық синтез, т. 37, 98-125 бб (2017)
  • Poria S, Cambria E, Howard N, Huang G-B, Hussain A: Мультимодальды мазмұннан сезімдерді талдау үшін аудио, визуалды және мәтіндік белгілерді біріктіру. (Elsevier) Нейрокомпьютер 174: 50-59 (2016)
  • Хуссейн, А., Кембрия, Е., Шуллер, Б., Ховард, Н. (2014). Аффективті жүйке желілері және үлкен деректерді талдауға арналған когнитивті оқыту жүйелері, Нейрондық желілер, арнайы басылым, 58, 1-3.
  • Poria S, Gelbukh A, Hussain A, Howard N, Das D and Bandyopadhyay S, «Enhanced SenticNet with Affective Labels with Concept-based Opinion Mining», IEEE Intelligent Systems, т. 28, жоқ. 2, 31-38 бб (наурыз-сәуір 2013 ж.) (Доии: 10.1109 / MIS.2013.4)
  • Кембрия Е, Ливингстон А, Гуссейн A: Эмоциялардың сағаттық сыныбы Информатикадағы дәріс жазбаларында, (LNCS), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, т. 7403, 144-157, 2012 ж
  • Кембрия Е, Хаваси С, Хуссейн А: SenticNet 2: Пікірлер мен пікірлерді талдауға арналған семантикалық және аффективті ресурс. Флоридадағы Марко Айленд, 25-ші Халықаралық Флоридадағы Жасанды Интеллект Зерттеу Қоғамының (FLAIRS) Конференциясы материалдары. 23–25 мамыр, 2012. AAAI Press, 202-207, 2012 ж
  • Пориа, С., Агарвал, Басант., Гелбух, А., Хуссейн, А., Ховард, Н. (2014) Мәтінді тұжырымдамалық деңгейде талдау үшін тәуелділікке негізделген семантикалық талдау. Компьютерлік лингвистика және ақылды мәтіндік өңдеу. Информатикадағы дәрістер, 8403, 113-127

Халықаралық мойындау

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain%7Ctitle=Prof. Амир Хусейн | Data Science және Cyber-Analytics зерттеу тобының негізін қалаушы директоры | Эдинбург Напиер университеті, Ұлыбритания | соңғы = Гогейт | бірінші = Мандар | веб-сайт = www.napier.ac.uk / people / amir-hussain}
  2. ^ «Профессор Амир Хуссейн - Google Scholar сілтемелері». scholar.google.co.uk. Алынған 2017-05-24.
  3. ^ {{Cite web | url =http://cogbid.napier.ac.uk/%7Ctitle=CogBID Зертхана | Когнитивті үлкен деректер және киберқауіпсіздікті зерттеу зертханасы | Эдинбург Напиер университеті | веб-сайт = cogbid.napier.ac.uk}
  4. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  5. ^ {{Cite web | url =https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  6. ^ «Когнитивті есептеу - ашық қол жетімділікті жариялау нұсқасын қосқанда». springer.com. Алынған 2017-05-24.
  7. ^ «Үлкен деректерді талдау». Үлкен деректерді талдау. Алынған 2017-05-24.
  8. ^ Әлеуметтік-аффекттік есептеу.
  9. ^ Когнитивті есептеу тенденциялары.
  10. ^ Пиряни, Р .; Мадхави, Д .; Сингх, В.К. (2017-01-01). «2000–2015 жылдар аралығында пікірлерді талдау мен көңіл-күйді талдаудың аналитикалық картасы». Ақпаратты өңдеу және басқару. 53 (1): 122–150. дои:10.1016 / j.ipm.2016.07.001.
  11. ^ Сезімді есептеу - жалпыға ортақ сезімге негізделген құрылым | Эрик Кембрия | Спрингер.
  12. ^ Когнитивті шабыттандырылған аудиовизуалды сөйлеуді сүзу - ан. | Эндрю Абель | Спрингер.
  13. ^ Сезімді есептеу - әдістері, құралдары және қолданбалы | Эрик Кембрия | Спрингер.

Сыртқы сілтемелер