Күрделіліктің дәлелі - Proof complexity

Жылы теориялық информатика және арнайы есептеу күрделілігі теориясы, дәлелдеу күрделілігі - бұл мәлімдемелерді дәлелдеуге немесе жоққа шығаруға қажетті есептеуіш ресурстарды түсінуге және талдауға бағытталған өріс. Дәлелділіктің күрделілігі бойынша зерттеулер әр түрлі деңгейдегі төменгі және жоғарғы шектерді дәлелдеумен байланысты проекциялық дәлелдеу жүйелері. Мәселен, дәлелдеу күрделілігінің негізгі проблемаларының бірі болып табылады Frege жүйесі, әдеттегідей проекциялық есептеу, барлық тавтологиялардың полиномдық өлшемді дәлелдемелерін қабылдамайды; Мұнда дәлелдеу мөлшері - ондағы шартты белгілердің саны, ал егер ол дәлелдейтін тавтология өлшемінде көпмүшелік болса, дәлел көпмүшелікке тең деп аталады.

Дәлелдеудің күрделілігін жүйелі зерттеу жұмысынан басталды Стивен Кук және Роберт Рекхов (1979), ол есептеу қиындығы тұрғысынан болжамды дәлелдеу жүйесінің негізгі анықтамасын ұсынды. Кук пен Рекхоу дәлірек айтсақ, дәлелдеудің мықты және мықты пропоциоциалды жүйелер үшін төменгі шекараларын дәлелдеуді бөлуге қадам ретінде қарастыруға болады. NP бастап coNP (демек, NP-ден P), өйткені барлық тавтологиялар үшін полиномдық өлшем дәлелдерін қабылдайтын пропозициялық дәлелдеу жүйесінің болуы NP = coNP-ге тең.

Қазіргі заманғы дәлелдеудің күрделілігі туралы зерттеулер есептеу қиындығында, алгоритмдер мен математикада көптеген салалардан идеялар мен әдістерді қолданады. Көптеген маңызды алгоритмдер мен алгоритмдік әдістер белгілі бір дәлелдеу жүйелері үшін дәлелдеу іздеу алгоритмі ретінде шығарылуы мүмкін болғандықтан, осы жүйелердегі дәлдік өлшемдерінің төменгі шектерін дәлелдеу сәйкес алгоритмдердің жұмыс уақытының төменгі шектерін білдіреді. Бұл дәлелдеудің күрделілігін сияқты қолданбалы салалармен байланыстырады SAT шешімі.

Математикалық логика сонымен қатар пропозициялық дәлелдеу өлшемдерін зерттеуге негіз бола алады. Бірінші ретті теориялар және, атап айтқанда, әлсіз фрагменттер Peano арифметикасы, деген атпен келеді Шектелген арифметика теориялар, проекциялық дәлелдеу жүйелерінің бірыңғай нұсқалары ретінде қызмет етеді және қысқа проекциялық дәлелдемелерді әр түрлі деңгейдегі мүмкін пайымдау тұрғысынан түсіндіруге мүмкіндік береді.

Дәлелді жүйелер

Дәлелдеуді тексеру алгоритмі ретінде пропозициялық дәлелдеу жүйесі келтірілген P(A,х) екі кіріспен. Егер P жұпты қабылдайды (A,х) біз мұны айтамыз х Бұл P-қа төзімді A. P көпмүшелік уақытта жұмыс істеу үшін қажет, сонымен қатар ол оны ұстап тұруы керек A бар P-тавтология болған жағдайда ғана төзімді.

Пропозициялық дәлелдеу жүйелерінің мысалдары жатады Бірізді есептеу, Ажыратымдылық, Кесу жазықтықтары және Frege жүйесі. Сияқты күшті математикалық теориялар ZFC пропозициялық дәлелдеу жүйелерін енгізу: таутологияның дәлелі ZFC-тің пропозициялық интерпретациясында формальды тұжырымның ZFC-ке дәлелі болып табылады ' тавтология ».

Көпмүшелік өлшемнің және NP мен coNP мәселесінің дәлелі

Дәлелдеудің күрделілігі дәлелдеу жүйесінің тиімділігін, әдетте, берілген тавтология үшін жүйеде болуы мүмкін дәлелдердің минималды өлшемімен өлшейді. Дәлелдің өлшемі (респ. Формула) - бұл дәлелдеуді ұсыну үшін қажет белгілер саны (респ. Формула). Пропозициялық дәлелдеу жүйесі P болып табылады көпмүшелік шектелген егер тұрақты бар болса кез-келген мөлшердегі тавтология бар P-өлшемге төзімді . Дәлелдеудің күрделілігінің негізгі мәселесі - тавтологиялардың полиномдық мөлшердегі дәлелдемелерді қабылдайтындығын түсіну. Ресми түрде,

Мәселе (NP және coNP)

Көпмүшелік шектелген проекциялық дәлелдеу жүйесі бар ма?

Кук пен Рекхоу (1979) NP = coNP болған жағдайда ғана көпмүшелікпен шектелген дәлелдеу жүйесі бар екенін байқады. Сондықтан нақты дәлелдеу жүйелерінің полиномдық мөлшердегі дәлелдемелерді қабылдамайтындығын дәлелдеу NP мен coNP (және, осылайша, P және NP) бөлуге бағытталған ішінара прогресс ретінде қарастырылуы мүмкін.[1]

Дәлелдеу жүйелері арасындағы оңтайлылық және модельдеу

Дәлелдеудің күрделілігі модельдеу ұғымын қолдана отырып, дәлелдеу жүйесінің беріктігін салыстырады. Дәлелді жүйе P p-модельдейді дәлелдеу жүйесі Q егер а-ны беретін көпмүшелік-уақыттық функция болса Q- төзімді шығыс а P- бірдей тавтологияға төзімді. Егер P p-модельдейді Q және Q p-модельдейді P, дәлелдеу жүйелері P және Q болып табылады p-баламасы. Сондай-ақ имитацияның әлсіз ұғымы бар: дәлелдеу жүйесі P имитациялайды дәлелдеу жүйесі Q егер көпмүше болса б әрқайсысы үшін Q- төзімді х тавтология A, бар P- төзімді ж туралы A ұзындығы ж, |ж| ең көп дегенде б(|х|).

Мысалы, бірізді есептеу p-барабар (әр) Frege жүйесіне тең.[2]

Бұл дәлелдеу жүйесі p-оңтайлы егер ол болса б- барлық басқа дәлелдеу жүйелерін модельдейді және солай болады оңтайлы егер ол барлық басқа дәлелдеу жүйелерін имитацияласа. Мұндай дәлелдеу жүйелерінің бар-жоқтығы ашық мәселе:

Мәселе (Оңтайлылық)

P-оңтайлы немесе оңтайлы пропозициялық дәлелдеу жүйесі бар ма?

Әрбір проекциялық дәлелдеу жүйесі P арқылы имитациялауға болады Кеңейтілген Frege дұрыстығын постуляциялайтын аксиомалармен кеңейтілген P.[3] Оңтайлы (респ. P-оңтайлы) дәлелдеу жүйесінің болуы NE = coNE (респ. E = NE) деген болжамнан туындайтыны белгілі.[4]

Көптеген әлсіз дәлелдеу жүйелері үшін олар белгілі бір күшті жүйелерді имитацияламайтыны белгілі (төменде қараңыз). Алайда, модельдеу ұғымы босаңсытылса, сұрақ ашық болып қалады. Мысалы, Резолюция ма, ашық тиімді көпмүшелік модельдейді Кеңейтілген Frege.[5]

Дәлелді іздеудің автоматтығы

Дәлелдеудің күрделілігіндегі маңызды сұрақ - дәлелдеу жүйелеріндегі дәлелдемелерді іздеудің күрделілігін түсіну.

Мәселе (Автоматтығы)

Резолюция немесе Frege жүйесі сияқты стандартты дәлелдеу жүйелерінде дәлелдерді іздейтін тиімді алгоритмдер бар ма?

Сұрақты автоматтылық (а.қ. автоматтандыру) ұғымымен ресімдеуге болады.[6]

Дәлелді жүйе P болып табылады автоматты егер тавтология берген алгоритм болса шығыс а P-қа төзімді уақыт мөлшерінде көпмүшелік және ең қысқа P-қа төзімді . Егер дәлелдеу жүйесі полиноммен шектелмеген болса, ол әлі де автоматты бола алатындығын ескеріңіз. Дәлелді жүйе P болып табылады әлсіз автоматтандырылған егер дәлелдеу жүйесі болса R және тавтологияны берген алгоритм ан R-қа төзімді уақыт мөлшерінде көпмүшелік және ең қысқа P-қа төзімді .

Көптеген дәлелдеу жүйелері автоматты емес деп саналады. Алайда, қазіргі кезде тек шартты теріс нәтижелер белгілі.

  • Крайчек пен Пудлак (1998), егер RSA қауіпсіздігі болмаса, кеңейтілген Frege әлсіз автоматтандырылмайтындығын дәлелдеді. P / poly.[7]
  • Бонет, Питасси және Раз (2000) дәлелдеді -Frege жүйесі, егер Diffie-Helman схемасы P / poly қарсы қауіпсіз болмаса, әлсіз автоматтандырылмайды.[6] Мұны Bonet, Domingo, Gavaldá, Maciel және Pitassi (2004) кеңейтті, олар кем дегенде 2 тереңдіктегі Frege жүйелерінің әлсіз автоматтандырылмайтындығын дәлелдеді, егер Diffie-Helman схемасы субэкпоненциалды уақытта жұмыс жасайтын біркелкі емес қарсыластардан қауіпсіз болмаса.[8]
  • Алехнович пен Разборов (2008), FPT = W [P] болмаса, ағаш тәрізді Ажыратымдылық пен Ажыратымдылық автоматтандырылмайтындығын дәлелдеді.[9] Мұны Галеси мен Лаурия (2010) кеңейтті, олар бекітілген иерархия құламайынша, Нуллстелленцат пен Полиномдық есептеу автоматты емес екендігін дәлелдеді.[10]
  • Мерц, Питасси және Вей (2019) экспоненциалды уақыт гипотезасын ескере отырып, ағаш тәрізді Резолюция мен Ажыратымдылық автоматты емес екенін дәлелдеді.[11]
  • Atserias and Müller (2019) P = NP болмаса, ажыратымдылық автоматты емес екенін дәлелдеді.[12] Мұны де Резенде, Гёс, Нордстрем, Питасси, Робере және Соколов (2020 ж.) Nullstellensatz, Polynomial Calculus, Sherali-Adams автоматтандыру NP-қаттылығына дейін кеңейтті;[13] Гёс, Корот, Мерц және Питассидің (2020 ж.) кесу ұшақтарын автоматтандырудың NP-қаттылығына дейін;[14] және Garlík (2020 ж.) NP қатаңдығына дейін к-DNF шешімі.[15]

Резолюцияның әлсіз автоматизациясы кез-келген стандартты күрделілік-теоретикалық қаттылық туралы болжамдарды бұзатыны белгісіз.

Оң жағынан,

  • Бим және Питасси (1996) ағаш тәрізді Резолюция квази-полиномдық уақытта, ал Разрешение әлсіз субэкспоненциалдық уақытта кіші ені бар формулаларда автоматты болатындығын көрсетті.[16][17]

Шектелген арифметика

Дәлелдемелік жүйелерді жоғары ретті теориялардың біркелкі емес эквиваленттері ретінде түсіндіруге болады. Эквиваленттілік көбінесе теориялар аясында зерттеледі шектелген арифметика. Мысалы, Extended Frege жүйесі Кук теориясына сәйкес келеді уақытты дәлелдеу және Фринж жүйесі формуляциялау теорияға сәйкес келеді ресімдеу пайымдау.

Корреспонденцияны ресми түрде coNP теоремаларын көрсеткен Стивен Кук (1975) енгізді теорияның формулалары кеңейтілген фрежде полиномдық дәлелі бар тавтология тізбегіне аудару. Сондай-ақ, кеңейтілген Frege - ең әлсіз мұндай жүйе: егер басқа дәлелдеу жүйесі болса P онда бұл қасиетке ие P кеңейтілген Frege-ді модельдейді.[18]

Берілген екінші ретті тұжырымдар мен ұсынылған формулалар арасындағы балама аударма Джефф Париж және Алекс Уилки (1985) Frege немесе тұрақты тереңдіктегі Frege сияқты кеңейтілген Frege ішкі жүйелерін алу үшін өте тиімді болды.[19][20]

Жоғарыда көрсетілген корреспонденциялар теориядағы дәлелдемелер сәйкес дәлелдеу жүйесіндегі қысқа дәлелдердің бірізділігіне ауысады десе, қарама-қарсы импликацияның бір түрі де сақталады. Дәлелдеу жүйесінде дәлелдемелер мөлшерінің төменгі шектерін алуға болады P теорияның қолайлы модельдерін құру арқылы Т жүйеге сәйкес келеді P. Бұл модельдік-теориялық құрылымдар арқылы күрделіліктің төменгі шекараларын дәлелдеуге мүмкіндік береді, бұл әдіс Ажтай әдісі деп аталады.[21]

SAT еріткіштері

Ұсыныстарды дәлелдеу жүйелерін тавтологияларды танудың алғышарттары ретінде түсіндіруге болады. Дәлелдеу жүйесінің суперполиномиялық төменгі шекарасын дәлелдеу P осылайша негізделген SAT үшін полиномдық уақыт алгоритмінің болуын жоққа шығарады P. Мысалы, DPLL алгоритмі қанағаттандырылмайтын жағдайларда ағаш тәрізді қарарларды жоққа шығаруға сәйкес келеді. Сондықтан, ағаш тәрізді ажыратымдылықтың экспоненциалды төменгі шектері (төменде қараңыз) SAT үшін тиімді DPLL алгоритмдерінің болуын жоққа шығарады. Сол сияқты, экспоненциалды Рұқсаттың төменгі шектері SAT шешімдеріне негізделген, мысалы, Резолюцияға негізделген CDCL алгоритмдер SAT-ты тиімді шеше алмайды (нашар жағдайда).

Төменгі шекаралар

Ұсыныстардың ұзындығының төменгі шектерін дәлелдеу өте қиын. Осыған қарамастан, әлсіз дәлелдеу жүйелерінің төменгі шектерін дәлелдеудің бірнеше әдістері табылды.

  • Хакен (1985) Резолюция мен көгершін қағазы үшін экспоненциалды төменгі шекараны дәлелдеді.[22]
  • Ajtai (1988) тұрақты тереңдік Frege жүйесінің суперполиномиялық төменгі шекарасын және көгершіндер принципін дәлелдеді.[21] Бұл Крайчек, Пудлак және Вудспен экспоненциалды төменгі шекараға дейін нығайтылды[23] және Питасси, Бим және Импальяццо.[24] Ажтайдың төменгі шекарасы кездейсоқ шектеулер әдісін қолданады, оны шығару үшін де қолданылған Айнымалы0 төменгі шекаралар тізбектің күрделілігі.
  • Крайчек (1994)[25] мүмкін интерполяция әдісін тұжырымдады және кейінірек оны шешуге және басқа дәлелдеу жүйелеріне жаңа шекаралар шығарды.[26]
  • Пудлак (1997) интерполяция көмегімен ұшақтарды кесудің экспоненциалды төменгі шектерін дәлелдеді.[27]
  • Бен-Сассон және Уигдерсон (1999) Хакеннің төменгі шекарасының көптеген жалпыламаларын қамтыған Резолюцияның жоққа шығарылуының төменгі шектерін Резолюцияның теріске шығару енінің төменгі шектеріне дейін төмендететін дәлелдеу әдісін ұсынды.[17]

Frege жүйесі үшін нивривиалды емес төменгі шегін шығару бұрыннан келе жатқан ашық мәселе.

Интерполяция мүмкін

Форманың тавтологиясын қарастырыңыз . Тавтология кез келген таңдау үшін дұрыс , және жөндеуден кейін бағалау және олар тәуелсіз, өйткені олар айнымалылардың дисконтталған жиынтықтарында анықталған. Бұл анықтауға болатындығын білдіреді интерполятор тізбек , екеуі де және ұстаңыз. Интерполятор тізбегі шешеді жалған немесе егер болса тек ескеру арқылы шындық . Интерполяциялық тізбектің табиғаты ерікті болуы мүмкін. Осыған қарамастан, алғашқы тавтологияның дәлелін қолдануға болады қалай салу керектігі туралы кеңестер ретінде . Дәлелді жүйелер P бар деп айтылады мүмкін интерполяция егер интерполятор болса тавтологияның кез-келген дәлелі бойынша тиімді есептелінеді жылы P. Тиімділік дәлелдеу ұзақтығына байланысты өлшенеді: ұзақ дәлелдеу үшін интерполяторларды есептеу оңайырақ, сондықтан бұл қасиет дәлелдеу жүйесінің беріктігі бойынша монотонды болып көрінеді.

Келесі үш тұжырым бір мезгілде шындыққа сәйкес келмейді: (а) кейбір дәлелдеу жүйесінде қысқа дәлелі бар; (b) мұндай дәлелдеу жүйесінің мүмкін интерполяциясы бар; (c) интерполяторлық схема есептеуге қиын есеп шығарады. (A) және (b) -де (c) -ге қарама-қайшы болатын интерполяторлық шағын схема бар екендігі анық. Мұндай қатынас дәлелдеу ұзындығының жоғарғы шектерін есептеулердің төменгі шектеріне айналдыруға, ал интерполяцияның тиімді алгоритмдерін дәлелдеу ұзындығының төменгі шектеріне қосарлануға мүмкіндік береді.

Шешімділік және кесу жазықтықтары сияқты кейбір дәлелдеу жүйелері интерполяцияны немесе оның нұсқаларын қабылдайды.[26][27]

Қолданылатын интерполяцияны автоматтылықтың әлсіз түрі ретінде қарастыруға болады. Нақтырақ айтсақ, көптеген дәлелдеу жүйелері P өз дәйектілігін дәлелдеуге қабілетті, бұл «егер Бұл P- формулаға төзімді содан кейін ұстайды '. Мұнда, еркін айнымалылармен кодталады. Сондықтан қысқа интерполятор тиімді P- дыбыс өткізбейтін P берілген формула туралы шешім қабылдайтын еді қысқа деп мойындайды P- төзімді . Алайда, егер бізге тек формула ұсынылған болса, негізінен мұндай интерполентаны жасау қиын болуы мүмкін . Сонымен қатар, егер дәлелдеу жүйесі болса P өзінің сенімділігін тиімді түрде дәлелдемейді, сондықтан ол мүмкін интерполяцияны қабылдаған жағдайда да әлсіз автоматты болмауы мүмкін. Екінші жағынан, дәлелдеу жүйесінің әлсіз автоматизмі P мұны білдіреді P мүмкін интерполяцияны мойындайды.

Автоматтандыруға келмейтін көптеген нәтижелер іс жүзінде тиісті жүйелердегі интерполяцияға қарсы дәлелдер ұсынады.

  • Крайчек пен Пудлак (1998), егер RSA P / poly-ге қарсы қауіпсіз болмаса, Extended Frege мүмкін интерполяцияны қабылдамайтындығын дәлелдеді.[7]
  • Бонет, Питасси және Раз (2000) дәлелдеді -Frege жүйесі, егер Diffie-Helman схемасы P / poly-дан қауіпсіз болмаса, мүмкін интерполяцияны қабылдамайды.[6]
  • Bonet, Domingo, Gavaldá, Maciel, Pitassi (2004) егер Диффи-Гельман схемасы субэкпоненциалды уақытта жұмыс жасайтын біркелкі емес қарсыластардан қауіпсіз болмаса, тұрақты тереңдіктегі Frege жүйелері мүмкін интерполяцияны қабылдамайтындығын дәлелдеді.[8]

Классикалық емес логика

Дәлелдердің мөлшерін салыстыру идеясын дәлелдеуді тудыратын кез-келген автоматтандырылған пайымдау процедурасы үшін пайдалануға болады. Процессиялық классикалық емес логиканың, атап айтқанда интуитивті, модальды және монотонды емес логиканың дәлелдемелерінің көлеміне қатысты кейбір зерттеулер жасалды.

Хрубеш (2007-2009) монотонды интерполяция нұсқасын қолдана отырып, кейбір модальды логикада және интуитивті логикада кеңейтілген Frege жүйесіндегі дәлелдемелер мөлшерінің экспоненциалды төменгі шектерін дәлелдеді.[28][29][30]

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Кук, Стивен; Рекхов, Роберт А. (1979). «Ұсынылатын дәлелдеу жүйелерінің салыстырмалы тиімділігі». Символикалық логика журналы. 44 (1): 36–50. дои:10.2307/2273702. JSTOR  2273702.
  2. ^ Рекхов, Роберт А. (1976). Пропозициялық есептеудегі дәлелдеу ұзақтығы туралы (PhD диссертация). Торонто университеті.
  3. ^ Крайчек, қаңтар (2019). «Дәлелді күрделілік». Кембридж университетінің баспасы.
  4. ^ Крайчек, қаңтар; Пудлак, Павел (1989). «Ұсыныстарды дәлелдеу жүйелері, бірінші ретті теориялардың дәйектілігі және есептеулердің күрделілігі». Символикалық логика журналы. 54 (3): 1063–1079. дои:10.2307/2274765. JSTOR  2274765.
  5. ^ Питасси, Тонинн; Сантанам, Рахул (2010). «Тиімді полиномдық модельдеу» (PDF). ICS: 370–382.
  6. ^ а б в Бонет, М.Л.; Питасси, Тонинн; Раз, Ран (2000). «Интерполяция және Frege Proof жүйесі үшін автоматтандыру туралы». Есептеу бойынша SIAM журналы. 29 (6): 1939–1967. дои:10.1137 / S0097539798353230.
  7. ^ а б Крайчек, қаңтар; Пудлак, Павел (1998). «Криптографиялық болжамдардың кейбір салдары және EF ». Ақпарат және есептеу. 140 (1): 82–94. дои:10.1006 / inco.1997.2674.
  8. ^ а б Бонет, М.Л.; Доминго, С .; Гавальда, Р .; Макиел, А .; Питасси, Тонинн (2004). «Шектелген тереңдіктегі дәлелдемелердің автоматтандырылмауы». Есептеудің күрделілігі. 13 (1–2): 47–68. дои:10.1007 / s00037-004-0183-5. S2CID  1360759.
  9. ^ Алехнович, Майкл; Разборов, Александр (2018). «W [P] тартымды болмаса, ажыратымдылық автоматтандырылмайды». Есептеу бойынша SIAM журналы. 38 (4): 1347–1363. дои:10.1137 / 06066850X.
  10. ^ Галеси, Никола; Лаурия, Массимо (2010). «Көпмүшелік есептеудің автоматтандырылуы туралы». Есептеу жүйелерінің теориясы. 47 (2): 491–506. дои:10.1007 / s00224-009-9195-5. S2CID  11602606.
  11. ^ Мерц, Ян; Питасси, Тонинн; Вэй, Юаньхао (2019). «Қысқа дәлелдерді табу қиын». ICALP.
  12. ^ Атсерия, Альберт; Мюллер, Мориц (2019). «Ажыратымдылықты автоматтандыру NP-қиын». Информатика негіздері бойынша 60-шы симпозиум материалдары. 498–509 бет.
  13. ^ де Резенде, Сусанна; Гёсс, Мика; Нордстрем, Якоб; Питасси, тонндық; Робере, Роберт; Соколов, Дмитрий (2020). «Алгебралық дәлелдеу жүйелерін автоматтандыру NP-hard». CCC.
  14. ^ Гёсс, Мика; Корот, Саджин; Мерц, Ян; Питасси, Тонния (2020). «Автоматтандыру кесу жазықтықтары қиын». СТОК: 68–77. arXiv:2004.08037. дои:10.1145/3357713.3384248. ISBN  9781450369794. S2CID  215814356.
  15. ^ Гарлик, Михал (2020). «Дизъюнкцияның мүмкін болатын қасиетінің істен шығуы к-DNF ажыратымдылығы және оны автоматтандырудың NP-қаттылығы ». ECCC. arXiv:2003.10230.
  16. ^ Бим, Пауыл; Питасси, Тонинн (1996). «Жеңілдетілген және жетілдірілген ажыратымдылықтың төменгі шектері». Информатика негіздеріне арналған 37-ші жыл сайынғы симпозиум: 274–282.
  17. ^ а б Бен-Сассон, Эли; Уигдерсон, Ави (1999). «Қысқаша дәлелдемелер - қарапайым және қарапайым». Есептеу теориясы бойынша 31-ACM симпозиумының материалдары. 517-526 бб.
  18. ^ Кук, Стивен (1975). «Мұндағы конструктивті дәлелдер және есептеудің ұсынысы». Есептеулер теориясы бойынша ACM 7-ші симпозиумының материалдары. 83-97 бет.
  19. ^ Париж, Джефф; Уилки, Алекс (1985). «Шектелген арифметикадағы есептерді санау». Математикалық логикадағы әдістер. Математикадан дәрістер. 1130: 317–340. дои:10.1007 / BFb0075316. ISBN  978-3-540-15236-1.
  20. ^ Кук, Стивен; Нгуен, Фуонг (2010). Дәлелді күрделіліктің логикалық негіздері. Логикадағы перспективалар. Кембридж: Кембридж университетінің баспасы. дои:10.1017 / CBO9780511676277. ISBN  978-0-521-51729-4. МЫРЗА  2589550. (2008 жылғы жоба )
  21. ^ а б Ажтай, М. (1988). «Көгершіндер принципінің күрделілігі». IEEE информатика негіздері бойынша 29-шы жыл сайынғы симпозиум материалдары. 346–355 бб.
  22. ^ Хакен, А. (1985). «Шешімнің шешілмейтіндігі». Теориялық информатика. 39: 297–308. дои:10.1016/0304-3975(85)90144-6.
  23. ^ Крайчек, қаңтар; Пудлак, Павел; Вудс, Алан (1995). «Көгершін саңылауы принципінің шекаралас тереңдігінің фрег дәлелдерінің экспоненциалды төменгі шекарасы». Кездейсоқ құрылымдар мен алгоритмдер. 7 (1): 15–39. дои:10.1002 / rsa.3240070103.
  24. ^ Питасси, Тонинн; Бим, Пауыл; Импальяццо, Рассел (1993). «Көгершін қағазы үшін экспоненциалды төменгі шектер». Есептеудің күрделілігі. 3 (2): 97–308. дои:10.1007 / BF01200117. S2CID  1046674.
  25. ^ Крайчек, қаңтар (1994). «Тұрақты тереңдікке негізделген дәлелдемелер мөлшерінің төменгі шектері». Символикалық логика журналы. 59 (1): 73–86. дои:10.2307/2275250. JSTOR  2275250.
  26. ^ а б Крайчек, қаңтар (1997). «Интерполяция теоремалары, дәлелдеу жүйелерінің төменгі шектері және шектелген арифметиканың тәуелсіздік нәтижелері». Символикалық логика журналы. 62 (2): 69–83. дои:10.2307/2275541. JSTOR  2275541.
  27. ^ а б Пудлак, Павел (1997). «Ұшақтардың дәлдігі мен монотонды есептеулер мен қиюдың төменгі шектері». Символикалық логика журналы. 62 (3): 981–998. дои:10.2307/2275583. JSTOR  2275583.
  28. ^ Хрубеш, Павел (2007). «Модальды логиканың төменгі шектері». Символикалық логика журналы. 72 (3): 941–958. дои:10.2178 / jsl / 1191333849.
  29. ^ Хрубеш, Павел (2007). «Интуициялық логиканың төменгі шегі». Таза және қолданбалы логика шежірелері. 146 (1): 72–90. дои:10.1016 / j.apal.2007.01.001.
  30. ^ Хрубеш, Павел (2009). «Классикалық емес логикадағы дәлелдеу ұзақтығы туралы». Таза және қолданбалы логика шежірелері. 157 (2–3): 194–205. дои:10.1016 / j.apal.2008.09.013.

Әрі қарай оқу

Сыртқы сілтемелер